Linha 1 - Neurociência Cognitiva, Aprendizagem e Saúde: Estudos de Modelagem computacional e de processos neurais. Redes neurais profundas e aprendizado de máquina inspirado na cognição. Neuroplasticidade e adaptação da IA. Estudo da memória, percepção e tomada de decisão mediada por IA. Aplicação de IA no âmbito da atenção psicossocial. Atendimento psicoterápico mediado por tecnologias inteligentes.
Linha 2 - Processos Educativos e IA: Aplicação de IA na personalização do ensino e no aprendizado adaptativo. Aplicação de Sistemas Tutoriais Inteligentes para mapeamento de Estratégias Cognitivas e Metacognitivas e Autorregulação da aprendizagem. Desenvolvimento de tecnologias para aprimorar a cognição e a retenção de informações. IA e gamificação: impacto no engajamento e na aprendizagem. Uso da neurociência na criação de metodologias ativas e ensino baseado no funcionamento do cérebro.
Linha 3 - Ética, Bioética e Tecnologias Inteligentes: Estudos e reflexão em torno de questões éticas quanto ao uso de IA e de pesquisas em neurociência Cognitiva em vários âmbitos da vida.
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